基本的な使い方
MIDASはブラウザで動作する探索的データ分析ツールです。インストール不要ですぐに使い始められます。
チュートリアル：Irisデータセットの探索的データ分析
1. サンプルデータを開く
- MIDASを開くと、ランチャー画面が表示されます
- "Sample Data" セクションから Iris データセットをクリックします
- プロジェクト画面が開きます
Irisデータセットは、3種類のアヤメ（iris）の花びらと萼片の測定データです（150行×5列）。
2. データを確認する
3つのタブが自動的に開きます：
- Data Table（左）：表形式でデータの内容を表示します
- Statistics（右上）：データセット全体の統計情報です
- Selected Rows（右下）：選択した行の詳細です
実際の画面を見る
クリックしてMIDASアプリケーションを起動
各列の上部には、データ型（float64、stringなど）と測定尺度（interval、nominalなど）が表示されます。列の右端にあるボタンをクリックすると、その列でソートできます。
MIDASはデータを読み込む際、自動的にデータ型と測定尺度を推論します。測定尺度は統計分析やグラフ作成で重要な役割を果たします。詳しくはデータの準備と読み込みをご覧ください。
3. 基本統計量を見る
データの概要を把握するため、基本統計量を確認してみましょう。
- Data Tableタブで列名をクリックします（例：
sepal_length） - 右上のStatisticsタブに統計量が自動的に表示されます
表示される統計量:
- Valid values: 有効なデータ件数
- Missing values: 欠損値の数
- Mode: 最頻値
- Min: 最小値
- Max: 最大値
- Median: 中央値
- Mean: 平均値
- Std Dev: 標準偏差
ヒストグラムと密度曲線も表示され、データの分布を視覚的に確認できます。
ヒストグラムから行を選択:
ヒストグラムのバーをクリックすると、その範囲に該当する行が選択されます。右下のSelected Rowsタブに詳細が表示されます。
選択した行のデータを詳しく確認したり、特定の範囲のデータだけを分析したりできます。
2列を選択して散布図を表示する:
sepal_lengthが選択された状態で、Ctrl/Cmdキーを押しながらsepal_widthをクリックします- Statisticsタブをスクロールすると、2つの列の散布図が表示されます
相関係数（r値）も表示されます。
4. グラフを作成する
データを可視化してパターンを探してみましょう。
散布図を作成
- 上部のメニューバーから Analysis → Graph Builder... を選択
- Scatter Plot ボタンをクリック
- ドロップダウンから以下を選択：
- X-Axis:
sepal_length (interval)（萼片の長さ） - Y-Axis:
sepal_width (interval)（萼片の幅） - Color (Optional):
species (nominal)（アヤメの種類）
- X-Axis:
- 散布図が表示され、種類ごとに色分けされます
種類ごとにデータが異なる領域に集まっていることが確認できます。
5. プロジェクトを保存する
MIDASでは、作業内容を2つの方法で保存できます。
ブラウザに保存する
- File → Save to Browser を選択（またはCtrl/Cmd+S）
- プロジェクトが自動的にブラウザに保存されます
次回MIDASを開くと、ランチャー画面の「Quick Access」セクションに保存したプロジェクトが表示され、すぐに再開できます。
ファイルとしてエクスポートする
- File → Export Project... を選択（またはCtrl/Cmd+Shift+S）
- ファイル名を確認・編集（デフォルトはプロジェクト名）
- Save をクリック
- プロジェクトファイル（.mds形式）がダウンロードされます
エクスポートしたファイルを開く
- MIDASのランチャー画面で「Open Project File」セクションの Choose File をクリック
- 保存した
.mdsファイルを選択 - プロジェクトが読み込まれ、保存時の状態が復元されます
関連ページ
- サンプルデータセット - MIDASに含まれる他のサンプルデータ
- データの準備と読み込み - ファイル形式、データ型、測定尺度について
- グラフの作成 - 様々なグラフタイプの使い方
- 高度なグラフ作成 - Grammar of Graphicsによる柔軟な可視化